agent.py aktualisiert

agent.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import json
-import re
 
 from config import OPENROUTER_MODEL
 from openrouter_client import client
@@ -14,88 +13,43 @@ class Agent:
             {
                 "role": "system",
                 "content": (
-                    "Du bist N.O.R.A. (    Neural Operations for Residential Automation), ein Smart-Home Assistent. Du bist höfflich zielorientiert und leicht ironisch und zynisch. Du bevorzugst kurze präzise Antworten ausser du wirst nach langen Erkärungen gefragt. Du kontrolierst das Smart-Home und bist perönlicher Assistent\n"
+                    "Du bist JARVIS, ein Smart-Home Assistent.\n"
-                    "Du kannst MCP Tools verwenden.\n\n"
+                    "Du steuerst ein Haus über MCP Tools.\n"
-                    "Wenn du ein Tool benutzen willst, antworte STRICT als JSON:\n"
+                    "Antworte normal oder nutze Tools wenn nötig."
-                    "{\n"
-                    '  "tool": "tool_name",\n'
-                    '  "args": {...}\n'
-                    "}\n\n"
-                    "Wenn kein Tool nötig ist:\n"
-                    "{\n"
-                    '  "response": "Text"\n'
-                    "}\n\n"
-                    "WICHTIG:\n"
-                    "- KEIN Markdown\n"
-                    "- KEIN zusätzlicher Text\n"
-                    "- NUR JSON\n"
                 )
             }
         ]
     async def load_tools(self):
-        """
+        res = await self.mcp.list_tools()
-        MCP Tools holen und in OpenRouter Format konvertieren
-        """
-
-        response = await self.mcp.list_tools()
 
         self.tools = []
 
-        for t in response.tools:
+        for t in res.tools:
             self.tools.append({
                 "type": "function",
                 "function": {
                     "name": t.name,
                     "description": t.description,
-                    "parameters": t.inputSchema,
+                    "parameters": t.inputSchema
                 }
             })
 
         print(f"[JARVIS] {len(self.tools)} Tools geladen")
-    def _extract_json(self, text: str):
+    async def _run_tool(self, tool_call):
-        """
+        name = tool_call.function.name
-        Repariert kaputte LLM JSON Outputs
+        args = json.loads(tool_call.function.arguments or "{}")
-        """
-
-        try:
-            return json.loads(text)
-        except:
-            pass
-
-        # JSON aus Text extrahieren
-        match = re.search(r"\{.*\}", text, re.DOTALL)
-
-        if match:
-            try:
-                return json.loads(match.group(0))
-            except:
-                pass
-
-        return None
-    async def _execute_tool(self, tool_call):
-        """
-        Führt MCP Tool aus
-        """
-
-        name = tool_call["tool"]
-        args = tool_call.get("args", {})
 
         result = await self.mcp.call_tool(name, args)
 
         return result
     async def run(self, user_input: str):
-        """
-        Vollständiger Tool-Calling Loop
-        """
 
         self.messages.append({
             "role": "user",
             "content": user_input
         })
 
-        MAX_STEPS = 8
+        for _ in range(8):
-
-        for _ in range(MAX_STEPS):
 
             response = await client.chat.completions.create(
                 model=OPENROUTER_MODEL,
@@ -103,38 +57,36 @@ class Agent:
                 tools=self.tools
             )
 
-            msg = response.choices[0].message.content
+            message = response.choices[0].message
 
-            parsed = self._extract_json(msg)
+            # 🧠 TOOL CALL PATH
+            if getattr(message, "tool_calls", None):
 
-            # ❌ Falls kein gültiges JSON → direkte Antwort
+                self.messages.append(message)
-            if not parsed:
-                return msg
 
-            # 🧠 Tool Call
+                for tool_call in message.tool_calls:
-            if "tool" in parsed:
 
-                tool_result = await self._execute_tool(parsed)
+                    result = await self._run_tool(tool_call)
-
-                self.messages.append({
-                    "role": "assistant",
-                    "content": msg
-                })
 
                     self.messages.append({
                         "role": "tool",
-                    "content": str(tool_result)
+                        "tool_call_id": tool_call.id,
+                        "content": str(result)
                     })
 
                 continue
 
-            # ✅ Final Response
+            # 🧠 NORMAL RESPONSE PATH
-            if "response" in parsed:
+            if message.content:
+
                 self.messages.append({
                     "role": "assistant",
-                    "content": parsed["response"]
+                    "content": message.content
                 })
 
-                return parsed["response"]
+                return message.content
 
-        return "⚠️ Tool Loop Limit erreicht"
+            # 🧠 SAFETY FALLBACK
+            return "Ich konnte keine gültige Antwort generieren."
+
+        return "Tool Loop Limit erreicht."