llm/base.py hinzugefügt

llm/base.py

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+from typing import List, Dict, Any, Optional
+
+
+class LLMBase:
+    """
+    Abstrakte Basisklasse für alle LLM-Backends (Bedrock, später evtl. lokal, etc.)
+    """
+
+    async def chat(
+        self,
+        messages: List[Dict[str, str]],
+        tools: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Führt einen Chat-Request aus.
+
+        Args:
+            messages: Chat History im OpenAI/Bedrock Format
+            tools: Optional Tool Definitionen (MCP → Bedrock konvertiert)
+
+        Returns:
+            Roh-Response vom Modell (provider-spezifisch)
+        """
+        raise NotImplementedError("chat() muss vom konkreten LLM implementiert werden")