from typing import List, Dict, Any, Optional


class LLMBase:
    """
    Abstrakte Basisklasse für alle LLM-Backends (Bedrock, später evtl. lokal, etc.)
    """

    async def chat(
        self,
        messages: List[Dict[str, str]],
        tools: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None
    ) -> Dict[str, Any]:
        """
        Führt einen Chat-Request aus.

        Args:
            messages: Chat History im OpenAI/Bedrock Format
            tools: Optional Tool Definitionen (MCP → Bedrock konvertiert)

        Returns:
            Roh-Response vom Modell (provider-spezifisch)
        """
        raise NotImplementedError("chat() muss vom konkreten LLM implementiert werden")